OutsideMe: Augmenting Dancer's External Self-Image by Using A Mixed Reality System
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OutsideMe: Augmenting dancer's external self-image by using a mixed reality system.
Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. 2015.
External self-image is often used as an effective tool to enhance dancing technique, choreography, creativity, and expression. The traditional tools of presenting external image, such as mirrors or videos, are limited in their mobility, perspective, and immediacy. To address the issue, we present OutsideMe, a vision-sync mixed reality system that enables dancers see their body movements as external observers through a head-mounted display (HMD) device. This system captures dancer's posture and blends it into scenes from the dancer's original field of view in an interactive frame rate. The dancers can observe themselves without distracting their presence identities. In this research, we develop four work modes for supporting dancer's training, and carry out a feasibility study and a user study. The feedbacks from the participants performing various dancing styles are analyzed and discussed. The preliminary experimental results support our design.
ダンスの技術、振付、創造性、表現力を高めるための効果的なツールとして、外部からの自己イメージはしばしば利用されています。従来の鏡や映像などの外部イメージの提示ツールは、機動性、遠近感、即時性に限界がある。この問題を解決するために、我々は、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)デバイスを通して、ダンサーが自分の体の動きを外部観察者として見ることができるビジョンシンク型複合現実感システムOutsideMeを発表する。このシステムは、ダンサーの姿勢をキャプチャし、インタラクティブなフレームレートで、ダンサー本来の視野のシーンにブレンドします。ダンサーは、自分の存在アイデンティティを乱すことなく、自分自身を観察することができます。本研究では,ダンサーのトレーニングを支援するための4つのワークモードを開発し,フィージビリティスタディとユーザスタディを実施した.また,様々なスタイルのダンスを行う参加者からのフィードバックを分析し,考察を行う.また,予備的な実験結果から,本研究で開発したワークモードを支持する結果を得た.